AEO & GEO: Inhalte, die KI-Dienste finden, verstehen und als Quelle nennen

Was ist AEO und GEO?

Generative Engines sind Systeme, die auf eine Frage eine eigene Antwort in ganzen Sätzen schreiben. Dahinter stecken große Sprachmodelle. Dazu zählen KI-Assistenten mit Websuche und die KI-Funktionen der Google-Suche, also AI Overviews und AI Mode.

Generative Engine Optimization, kurz GEO, umfasst alle Maßnahmen, mit denen eine Website in solchen Antworten häufiger vorkommen soll: als zitierte Quelle, als verlinkte Seite oder als genannte Marke. Answer Engine Optimization, kurz AEO, ist der ältere Begriff. Er meint Inhalte, die eine Frage direkt und knapp beantworten. Heute verwenden viele Anbieter beide Namen gleichbedeutend. Eine feste Definition gibt es für keinen der beiden. Fragen Sie deshalb immer nach, welche Maßnahmen konkret gemeint sind.

Der Begriff GEO stammt aus der Forschung. Ein Team um Pranjal Aggarwal hat die Arbeit am 16.11.2023 auf arXiv eingereicht (Nummer 2311.09735), 2024 erschien sie auf der Konferenz KDD. In einem eigenen Testsystem namens GEO-bench steigerten Quellenangaben, Zitate und Statistiken die Sichtbarkeit in generierten Antworten um bis zu 40 Prozent. Diese Zahl gilt für den Versuchsaufbau der Studie, und je nach Fachgebiet wirkten die Methoden unterschiedlich stark. Auf einzelne KI-Dienste oder Ihre Website lässt sie sich nicht übertragen.

Wie funktioniert AEO und GEO?

Viele KI-Dienste arbeiten nach einem Verfahren namens Retrieval Augmented Generation, kurz RAG. Der Dienst nimmt die Frage, sucht passende Dokumente in einem Suchindex und gibt sie dem Sprachmodell als Grundlage. Das Modell schreibt daraus eine Antwort und verweist auf einige der Quellen. Ein KI-Dienst kann Ihre Seite also nur nutzen, wenn er sie findet und lesen darf.

Bei Google stammen die Quellen aus dem normalen Suchindex, andere Anbieter legen ihre Auswahl meist nicht offen. AI Overviews gibt es in Deutschland seit dem 25.03.2025, auf Deutsch und Englisch, für angemeldete Nutzer ab 18 Jahren. Laut Googles Dokumentation „AI features and your website“ gelten dafür keine zusätzlichen Anforderungen. Neue maschinenlesbare Dateien, KI-Textdateien oder eine besondere schema.org-Auszeichnung sind nicht nötig. Eine Seite muss indexiert sein und als Snippet erscheinen dürfen, eine Garantie für die Anzeige gibt es nicht. Im Leitfaden zur generativen KI-Suche (Stand 10.07.2026) beantwortet Google die Frage, ob SEO noch relevant ist, mit „In short, yes!“.

Die wichtigsten Bausteine

Indexierung und Crawler-Zugang

Grundlage ist eine Seite, die Suchmaschinen und KI-Crawler abrufen dürfen. Die Steuerung läuft über die Datei robots.txt. Die großen Anbieter trennen dabei oft Crawler für das Training von Modellen und Crawler für die Suche. So können Sie das Training ausschließen und trotzdem in KI-Suchen auftauchen. Prüfen Sie auch Firewall und CDN, denn Bot-Schutz kann KI-Crawler sperren, ohne dass es jemand bemerkt.

Direkte Antworten und klare Struktur

Eindeutige Überschriften, kurze Absätze und eine Antwort gleich am Anfang machen eine Seite für Menschen leicht lesbar. Für Maschinen gilt das vermutlich auch. Der Text sollte im HTML stehen, weil nicht jeder Crawler JavaScript ausführt. Texte künstlich in kleine Häppchen zu zerlegen („chunking“), hält Google laut eigenem Leitfaden für unnötig.

Belegte Fakten

Zahlen mit Quelle und Datum helfen Lesern und machen Aussagen überprüfbar. Das GEO-Paper fand in seinem Testsystem positive Effekte durch Quellenangaben und Statistiken. Erfinden Sie aber keine Statistiken, nur weil sie in KI-Antworten angeblich gut ankommen.

Eigenständige Inhalte

Google rät zu „unique, non-commodity content“, also zu Inhalten, die nicht austauschbar sind. Strukturierte Daten müssen zum sichtbaren Inhalt passen. Wer massenhaft Seiten für mögliche Teilfragen einer KI erzeugt, verstößt laut Google gegen die Richtlinie zu „scaled content abuse“.

Erwähnungen außerhalb der Website

KI-Dienste stützen sich auf viele Quellen. Fachartikel, seriöse Verzeichnisse, Foren und Bewertungen können dazu beitragen, dass Ihr Unternehmen in Antworten vorkommt. Halten Sie Ihre Angaben dort und im Google-Unternehmensprofil aktuell. Künstlich erzeugte Erwähnungen kann Google ignorieren.

Typische Fehler

• Die Datei llms.txt als Pflicht ansehen: Google nennt sie als Beispiel für KI-Textdateien, die für die Google-Suche unnötig sind. Ob andere Dienste sie auswerten, ist nicht verlässlich dokumentiert.
• Massenhaft KI-Texte für jede denkbare Frage veröffentlichen.
• KI-Crawler unbemerkt über Bot-Schutz oder robots.txt aussperren.
• Die 40 Prozent aus dem GEO-Paper als Versprechen für die eigene Website lesen.
• Anbietern glauben, die Einblick in Googles KI-Systeme versprechen. Google schreibt dazu: „No third-party tool has access to our internal ranking or AI systems.“
• Gekaufte Erwähnungen oder gefälschte Bewertungen einsetzen.

Wie man Erfolg misst

Eine genaue Messung ist schwierig, weil KI-Antworten je nach Formulierung, Nutzer, Ort und Zeitpunkt wechseln. Ein Bild der Lage bekommen Sie trotzdem. Sammeln Sie zehn bis zwanzig Fragen, die Ihre Kunden typischerweise stellen. Stellen Sie diese in mehreren KI-Diensten und in der Google-Suche. Notieren Sie, ob Ihre Marke genannt wird, ob Ihre Website als Quelle verlinkt ist und welche Wettbewerber auftauchen. Achten Sie dabei auch darauf, ob die Aussagen über Ihr Unternehmen stimmen. Wiederholen Sie den Test in festen Abständen mit denselben Fragen. Das Ergebnis bleibt eine Stichprobe, zeigt aber Trends und Lücken.

In der Google Search Console zählen Klicks und Impressionen aus AI Overviews und AI Mode laut Google zum normalen Suchtraffic. Einen eigenen Filter dafür gibt es nicht. Server-Logs zeigen, welche Crawler Ihre Seiten abrufen. In der Webanalyse erkennen Sie Besuche aus KI-Diensten oft an der verweisenden Adresse, sofern der Dienst sie mitschickt.

Häufige Fragen